【环球网公益综合报道】走失线下配资公司，对阿尔茨海默病老人而言，意味着巨大的安全风险；对家属而言，则是一场与时间赛跑的煎熬。阿尔茨海默病已经成为越来越受社会关注的老年病，但它的一种解法，可能恰恰来源于年轻人。
近日，18岁大学生董致澄基于阿里云搭建系统后端，接入千问大模型和高德地图，为北京民间寻人团队“志援”开发了AI与地图协同的寻人辅助系统“安归”。目前，系统已在团队内部启动测试，首批实训预计覆盖200余名志愿者，未来还将辅助更多志愿者参与真实搜救。
北京市志援应急救援服务中心（简称“志援”）成立已有十年，长期帮助北京走失的阿尔茨海默病老人回家。作为阿尔茨海默病患者家属，今年高考结束后，董致澄整个暑假都忙碌在“志援”的搜救一线。“当身边亲近的人得了这个病，才真正体会到家属面对老人走失时的无助。”
一线实践让他看到了民间寻人的真实难题：家属情绪焦急，难以说清老人的关键信息；线索散落在电话和群聊中，前后矛盾不易核对；搜寻小队之间难以同步进度。团队每年接到约80起走失求助，传统搜寻主要依靠街头走访和调取监控，找到老人往往需要12小时以上。
为了帮助团队尽快找到走失老人，董致澄与另一位志愿者重新梳理搜救流程，结合千问模型的信息理解能力、高德地图的空间协作能力和阿里云百炼的基础设施，完成“安归”原型开发。
“安归”由家属端、志愿者端和指挥端组成。家属端通过AI辅助追问，核对走失时间、地点、衣着等关键信息；志愿者端依托高德地图，在任务地图上了解目击线索、搜索区域和任务信息；指挥端汇总各方进展，由负责人审核线索、确认状态并调度任务。
在这套系统中，AI并不替代搜救者作决定。所有指令输出均须经过负责人核验，才能进入行动环节。线索确认、任务发布和搜救决策，始终由人完成。
“志援”队长马友威表示，“安归”有望在线索整理和调度环节节省时间，让家属及时了解搜寻进度，也让前线志愿者更快明确搜索范围。
“以前我觉得线下配资公司，在这么大的北京找一个走丢的老人，就像大海捞针。”董致澄说，加入“志援”后，他发现这座城市里有许多人愿意为陌生人停下脚步、伸出援手。他希望继续完善“安归”，也期待更多人加入这项公益事业。对技术而言，真正的价值或许不是替代人，而是让每一份不被放弃的善意，更快抵达需要它的人。（勃潺）
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